通过多次人体细胞和树突状试验的尝试无论如何特质，证明计算机种系统种系统实际上设计研发的抗病毒物靶标和分子的持续特质和可靠特质，那时候的冲破21世纪业界首次对计算机种系统透过物理无论如何特质，并将其可用抗病毒种系统实际上设计研发，方才候选氟化物的诊断从前研究者。
首次在抗病毒种系统实际上设计研发全过程当中通过计算机种系统将海洋分子生物学和物理化学融合：从历史背景上看，推断出新上新靶标、实际上设计上新氟化物，和通过诊断从前和诊断研究者无论如何特质其持续特质的方式当中是计算机种系统类固醇推断出新全过程当中并不相同的部份。
Insilico在诊断从前候选类固醇选择方面冲破刷上新了速度和最低价格的纪录—大大加快和推进诊断从前研发，同时所需了数百万美元的类固醇研发价格。
香港，厦门— Insilico Medicine在计算机种系统和抗病毒研发方面赢取冲破—首次将海洋分子生物学和物理化学转化成学相融合，推断出新一种全上新功能的可用治疗特质疾病肺增生(IPF)的诊断候选抗病毒，并尝试通过多次全人类细胞和树突状试验无论如何特质。IPF牵涉多种病症，严重影响多个器其职(肺、肝和肾)，这一抗病毒的再次出新现时有望消除严重影响全球为数众多人的广泛的未被满足的医疗卫生效益。
IPF病因至今未明，学界尚不似乎其发病功能，且该病多为散发，患者从再次出新现时疼痛到死亡者，平均生存者年限不超过5年。
广泛的肺增生容易并发膀胱癌，晚期也会再次出新现时食管真空。现时可用治疗IPF的类固醇已在诊断使用30多年，只能对10%～30%的病人有。患者在病症晚期靠氧疗提高生存质量，但情况不容乐观。
Insilico Medicine创始人兼副手总裁Alex Zhoronkov助手坚称：“将无论如何的类固醇靶标与无论如何的病症紧密联系好像是类固醇种系统实际上设计研发的远超过挑战”，“随着那时候我们构建第一个计算机种系统推断出新和物理无论如何特质诊断从前候选类固醇（PCC）的创举，Insilico攻下了类固醇推断出新当中的又一大障碍，并冲破了传统习俗类固醇推断出新全过程当中的另一瓶颈，这一全过程耗时了非常少的价格和整整。”
AI重述类固醇推断出新的历史背景
从靶标推断出新到诊断从前候选类固醇的所制造，Insilico只能用时还好18个同月，就构建了靶标推断出新、分子转化成和通过传统习俗试验无论如何特质，动物肝细胞IPF确认及可靠特质评估，总价格平均为180万美元，其他增生病症研究者总价格平均为80万美元，合成和的测试了不超过80个糖类氟化物。
传统习俗的类固醇推断出新首先是对数万个糖类透过的测试筛选，然后进一步合成和的测试数百个分子，以便得到少数几个适当诊断从前研究者的候选类固醇，其当中只有大平均1/10的候选类固醇都能终于通过全人类患者的诊断试验。整个全过程很慢且价格价格低廉，平均耗时10年，耗时十数亿美元。
另一个进一步阻碍抗病毒新产品的障碍是，整个种系统实际上设计研发全过程涉及的大量种系统实际上设计研发方式当中—每一阶段性耗时数百至数千万美元—有时候是由类固醇种系统实际上设计研发从业人员当中并不相同母公司或并不相同的业务部门分散透过的。
Zhoronkov助手坚称：“我们正在重述类固醇推断出新的历史背景，成为首个、也是唯一一个以计算机种系统为驱动的类固醇推断出新集成种系统的开创者和领袖者”，“通过创建首个标准化种系统，将类固醇研发的所有各个领域从靶标推断出新、糖类氟化物实际上设计以及短期内的诊断试验结果预测紧密联系好像，Insilico的计算机种系统平台将都能支持者类固醇种系统实际上设计研发的每一阶段性的发展。”
AI如何推断出新上新功能特质疾病肺增生类固醇
Insilico Medicine从通过计算机种系统推断出新的20个与增生相关的全上新潜在靶标开始研究者，将适应症范围逐步扩大到专门针对IPF的一个上新靶标。
靶标确定后，Insilico通过计算机种系统物理化学转化成数据处理了一组最初氟化物来功能特质地抑制关键作用这个上新靶标。这些分子必须符合较佳的功能特质、海洋生物为了让度、葡萄糖稳定特质、口服给药形式、可靠特质，及类固醇特有的多个优质属特质。这些分子最初是由母公司的转化成物理化学计算机种系统种系统Chemistry42其当中的基于结构的分子实际上设计算法造成的，并且显示在细胞试验和树突状试验的持续特质。
这些试验数据随后反馈给计算机种系统种系统，计算机种系统再次实际上设计上新一批的氟化物提高效率活特质及成药特质，并再次无论如何特质。
经过数轮实际上设计-合成-评估-提高效率-重上新实际上设计循环后，在此之从前从未确定了诊断从前候选氟化物。Insilico的诊断从前候选氟化物通过了母公司实际上和外部增生病症各个科技领域的符合评估，已转回诊断从前研究者阶段性。
此外，母公司还通过计算机种系统预测此IPF上新靶标、上新分子的二期诊断试验尝试机率高。Insilico在此之从前正在透过IND备案试验，目标是在2022年初透过诊断研究者。
Insilico欢迎和期待与精细化工母公司共同，共同透过II期后的类固醇研发。
尽管围绕抗病毒种系统实际上设计研发的热门话题通常密集在何时推断出新上新靶标或何时抗病毒转回诊断试验，但在此之从前最适当创上新和对业务严重影响远超过的各个领域是从靶标推断出新到诊断研发密切关系。
开创历史背景的Insilico
2019年，Insilico开创了历史背景，它所制造并推出新了一种最初可用类固醇推断出新的计算机种系统种系统，都能在21天从始至终创造出新全最初分子，耗时只能平均15万美元。由于靶标推断出新的失败率平均为95%，Insilico当时消除了该从业人员类固醇推断出新的远超过瓶颈之一。Insilico的计算机种系统软件以为了让传统习俗计算机种系统种系统实际上设计的转化成物理化学为驱动，都能更快转化成符合特定形式的上新型分子结构。
作为探索使用转化成特质抗衡互联网（GAN）和转化成式更进一步修习（RL）计算机种系统种系统实际上设计透过类固醇推断出新的母公司，Insilico的计算机种系统软件的尝试是向业界展示首次尝试推断出新和转化成最初诊断候选氟化物的物理无论如何特质。
Zhoronkov助手发言坚称：
“深达修习革命的巅峰可以源于2014年，那时再次出新现时了转化成抗衡互联网，深达修习种系统开始在图像标识各个领域超越全人类。同年，母公司创设。2016年，我们通过试验无论如何特质，深达修习种系统可以从组学数据当中标识最初海洋生物靶标。自2017年-2019年，我们不断证明，转化成式计算机种系统可以所制造和实际上设计在全人类细胞和动物肝细胞有活特质的上新分子。
但是还有一个大课题—计算机种系统能否为一个没有已知的抑制关键作用、也未在病症当中得到无论如何特质的上新靶标实际上设计出新一种最初分子？现时在，我们从未尝试地将海洋分子生物学和物理化学融合好像，并得到都能作可用一个最初靶标的诊断从前候选类固醇奥斯卡奖，目的是将其可用全人类诊断试验，这是一个亟待消除的、数值更复杂、风险更大的课题。
据我所知，这是首度计算机种系统尝试推断出新一个上新靶标，并实际上设计一个都能作可用大人群病症适应症的诊断从前候选抗病毒。这对我们来说是一个重要的创举。我们终于的‘登同月原先’是消除全人类的自愈疑问，这需要我们拥有更多更可靠的计算机种系统种系统实际上设计，帮助我们解读和催化反应其他慢特质病症当中的全人类海洋分子生物学。”
此外，Insilico将得到巨额资金支持者，可用在多种抗病毒物靶标上开展类固醇推断出新和研发。母公司从未为了让自主种系统实际上设计研发的Pharma.AI软件，为精细化工和海洋生物种系统实际上设计母公司给予靶标推断出新和转化成物理化学种系统一站式和支持者。PandaOmics靶标推断出新AI种系统可作为软件一站式给予，Chemistry42糖类转化成物理化学平台已于2020年9同月开始在药企服务器现时场装上和部署。纵观，全球最先进的精细化工母公司已开始采用我司的Chemistry42分子转化成和实际上设计平台，PandaOmics则在多个著名社会物理政府部门和精细化工母公司的类固醇靶标推断出新部门采用。
Insilico同时同年，母公司将继续壮大科研队伍，从未在厦门建立了一支由20多位资深类固醇种系统实际上设计研发人员组成的团队，由副手物理其职（CSO）任峰助手领袖，他于去年2同月加入Insilico。此从前相继被选为怀斯西海洋电子信息母公司海洋生物部和物理化学部高级副总裁、GSK史克母公司物理化学总监。该团队负责管理将计算机种系统推断出新的抗病毒概念实际上设计推进到诊断试验，并创建广泛的诊断从前/诊断类固醇产品组合。
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